Runtime
底层运行时与调度（内存/算子/设备绑定），负责模型执行效率与资源管理。
Official Website / NeurX is AI Operating System
NeurX: Next-Gen Physical AGI & Enterprise AI Productivity Engine
NeurX is AI operating system.
S language is the native language of Artificial Intelligence.
Core aspects of the NeurX AI Large Model Plan: market opportunities, CodeAgent product system, dual-base strategy, World Model roadmap, team and financing solutions.
$30M
Planned Funding for This Round
Multiple Large Model Deployment Cases
Leading Enterprise Customers
72% Margin
CodeAgent Privatization Projects
Plan Snapshot
Short-term: CodeAgent Commercial Closure
Mid-term: NeurX-model Enterprise Trusted LLM
Long-term: NeurX-robot / World Model
"构建'决策大脑 + 执行躯干'双底座生态，先跑通现金流，再拉高技术壁垒。"
Code Modules
NeurX Code Modules Overview
Model
Model definition and structure library, including generic model components, model registration and serialization support.
Trainer
Training pipeline and scheduling, including training loops, optimizer mounting, checkpoints and evaluation modules.
Inference
Inference service and high-performance path, supporting low-latency deployment and concurrent inference optimization.
Data & Dataset
Data loading, preprocessing and dataset management, supporting distributed data pipelines and caching.
Tokenizer
Tokenization and encoding components, supporting multiple subword algorithms and custom dictionary extensions.
Distributed
Distributed training and communication layer, including parameter synchronization, sharding and parallel strategy implementation.
Serving
Model service, API gateway and deployment toolchain, for privatization and cloud deployment scenarios.
Web & Tools
Web tools, experiment scripts and developer toolset, supporting rapid prototyping and visual debugging.
Executive Summary
短期商业化闭环，长期物理 AGI 壁垒
核心判断
NeurX 定位为"工程 Agent + 可信大模型 + 物理世界模型"三重架构， 用 CodeAgent 快速切入市场，先形成正向现金流，再以 S 语言和底层 Runtime 构筑长期壁垒。
- 短期以 CodeAgent 和 NeurX-model 进入政企与制造场景
- 中期以 S 语言统一预训练、微调、RAG、Agent 流程
- 长期卡位 World Model 与具身智能基础设施
融资锚点
3,000 万美金融资，拟出让 10% 股权，对应 3 亿美金投后估值。
商业验证
已落地 5 家头部 标杆客户，私有化项目客单价约 12 万美金/年。
盈利模型
个人版、SaaS 版、私有化版三层变现，兼顾流量、现金流与高利润。
Market Opportunity
企业级 AI 的结构性窗口正在打开
2140 亿元
企业级 AI 应用盘子规模巨大，短期 1-3 年仍处于千亿级蓝海扩张阶段。
2028 年 807 亿
AI 编程工具市场在计划书中被视为高增速切口，CAGR 预计达到 110%。
1.2 万亿级蓝海
长远目标不是单点工具，而是覆盖工业、研发与物理智能的产业生态底座。
合规私有化稀缺
国内规模以上工业企业中，仅少部分完成深度合规私有化部署，需求空白明显。
专业幻觉风险
通用大模型在工业精密场景中的事实幻觉率高，难以满足生产与研发决策要求。
海外方案成本高
传统海外闭源方案年综合使用及部署成本高，远超中小企业和机构预算承载力。
Product System
首发标杆：CodeAgent
产品定位
CodeAgent 被定义为国内首款实现合规可控、信创全适配、全工程闭环的国产化编程工具， 面向政企研发流程、安全规范和复杂工程任务。
- 全仓库解析与百万级代码上下文理解
- 自主终端操作、自动测试触发、日志抓取与环境监控
- Git 流程自动化、冲突处理、PR 生成与版本回滚
- 基于错误日志的自动调试修复和验证
信创适配
深度兼容国产操作系统、数据库与芯片架构，形成底层到应用的全生态支持。
安全合规
本地化存储、全程脱敏留痕，面向等保与涉密系统场景设计。
政企工具箱
代码迁移辅助、自动化审计与风险扫描，适配复杂研发场景。
Business Model
三层变现结构，兼顾流量、现金流与利润
个人云端版
29 元/月起，作为流量入口和市场教育产品，毛利率约 90%。
中小企业 SaaS
299 元/人/年，标准化订阅服务，毛利率约 82%，构成稳定基础现金流。
政企私有化离线版
29-299 万授权，面向政府和大型企业，毛利率约 76%，是核心利润来源。
三层闭环
流量入口、稳定流水、高利润项目形成完整商业闭环，兼顾用户规模与盈利质量。
定价逻辑
低门槛云端产品负责获客和教育市场，高客单私有化版本负责放大商业价值。
Dual-Base Strategy
商业基石和未来增长双轮驱动
NeurX-model
企业级高可信通用大模型底座。S 语言覆盖预训练、微调、Code Agent、RAG、多智能体调度全流程。
S language is the native language of Artificial Intelligence.
- 全栈一体化，减少多语言协作损耗
- 专属轻量化编译器，提升训练和推理效率
- 底层框架 + 专属编程语言形成双重技术壁垒
NeurX-robot
World Model 物理世界模型底座，面向机器人、自动驾驶和工业元宇宙。
- 对齐 Genesis、JEPA、LiberAI 等前沿路线
- 从感知到认知，建立具身智能推理引擎
- 构建未来 3-5 年的长期增长想象空间
企业私有化专属版
安全隔离、深度定制、面向关键行业的高价值部署。
垂直深度解决方案版
面向律所、制造、城投等行业的 Know-how Agent 组件库。
开源共建底座
开放高性能模型调用和低代码工具链，形成开发者生态飞轮。
Founder & Team
创始人：何书文
北京大学背景
何书文是 NeurX 与 S 语言的创始人。AI 原生编程语言 S 的发明人， 并以“先商业化闭环、再长期壁垒”的路线推动项目落地。
详细介绍
何书文负责将大模型、工程 Agent、World Model 与底层语言体系整合为统一产品路线， 让 NeurX 不只是训练脚本，而是从代码执行、模型训练到行业落地的完整系统。
创始人兼 CEO、NeurX 创始人、AI 原生编程语言 S 发明人， 并长期聚焦政企场景、工程自动化与底层 Runtime 能力建设。
研发中心与团队背景
研发中心坐落于北京中关村核心区域，毗邻清华大学、北京大学，汇聚国内顶尖创新资源。
核心团队毕业于清华大学、北京大学，并拥有来自字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度、京东等 国内外领先科技企业的丰富研发经验。
张晓鸣
首席技术科学家，聚焦 JEPA 隐空间表征与 Genesis Agent 路线。
雷成辉
首席运营官，负责渠道、商务与行业集成资源网络。
智库与顾问
覆盖国产算力、投研、具身智能、法律合规与美元资本等多个维度。
Core Barriers
从 S 语言到 World Model 的代际技术壁垒
S 语言底座
从语法、内存调度到算子层面适配神经网络计算，减少通用语言冗余逻辑。
效率提升
训练速度可提升 30% - 60%，显存占用降低 25% 以上。
推理优化
底层编译优化可降低 NeurX-model 推理算力消耗约 18%，长期降低固定成本。
JEPA + 因果推理
在 World Model 方向布局 JEPA 隐空间预测、工业场景因果推断和具身智能工业专属基座。
- 复杂物理场景泛化理解与预测精度提升
- 从相关性建模转向物理因果建模
- 以数字孪生打通认知到行动闭环
NeurX 的差异化路径
不追求单点模型指标，而是构建“语言层 + Runtime + 行业应用 + 世界模型”的全链路能力， 目标是在企业级落地和未来物理 AGI 之间建立连续的产品演化路径。
Roadmap
三年商业化路线图
第 1 年
55 家签约标杆客户，实现 380 万美金营收，并完成产品标准化闭环。
第 2 年
160 家行业深度客户池，营收跃升至 1450 万美金，验证规模化复制能力。
第 3 年
320 家全领域标杆付费客户，营收突破 3600 万美金，进入爆发期。
第 5 年
长周期目标为营收超过 1 亿美金，并推动资本市场路径。
Research Center
坐落中关村核心，聚集顶尖创新资源
研发中心位置
研发中心坐落于北京中关村核心区域，毗邻清华大学、北京大学，汇聚国内顶尖创新资源。 优越的地理位置为团队提供了充分的学术交流机会和产业链资源。
- 北京中关村核心区域
- 毗邻清华大学、北京大学
- 顶尖创新资源高度聚集
核心团队背景
核心团队毕业于清华大学、北京大学，并拥有来自字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度、京东等国内外领先科技企业的丰富研发经验。
- 清华大学、北京大学背景
- 字节跳动、腾讯、阿里巴巴研发经验
- 百度、京东等领先企业资深人才
- 深厚的技术积累与产业理解
Global Strategy
全球化发展战略，覆盖全国、辐射全球
全球化愿景
自创业第一天起，我们便坚持全球化发展战略，以打造世界领先的人工智能技术企业为目标。 公司以北京为全球研发中心，立足中国、面向全球。
- 打造世界领先的 AI 技术企业
- 北京为全球研发中心
- 立足中国、面向全球
全国布局规划
持续推进全国重点城市研发与业务布局，逐步在各省会城市设立分支机构，构建覆盖全国、辐射全球的研发与服务网络。
- 重点城市研发与业务布局
- 各省会城市设立分支机构
- 覆盖全国的研发网络
- 辐射全球的服务体系
Funding Plan
融资方案与资金投向
融资金额
3,000 万美金，支撑大模型和 World Model 的研发攻坚。
出让股权
10% 股份，对应计划书中的投后估值 3 亿美金。
估值预期
计划书预计 3 年可重估至 12-15 亿美金区间，5 年具备更高资本回报空间。
资金分配
- 核心技术研发攻坚 40%
- 底层算力基座锁定 30%
- 商业市场全域渗透 20%
- 组织人才长期保障 10%
投资亮点
商业落地强确定性闭环、双赛道成长价值、硬核技术代际优势、全明星团队和顶级智库， 是计划书中最核心的投资叙事。